刊登日期 : 2026-10-30
我們每個人每天都要用AI，AI雖然做事勤力，但都很大食。每次問它一條問題，叫它完成一項任務，都要消耗不少糧食，而為它提供糧食的就是算力。
我們關心的是它夠不夠聰明，但國家關心的是背後的算力夠不夠，所以今日就來講講算力。
先劇透本文三個重點：AI的背後是算力，算力的背後是電力，電力的背後是能源。接下來會跟着這三句話，用一篇文講清楚中國的布局。
AI的背後是算力
算力算力，即是計算的能力。其實我們每個人都有算力：心算是算力，按計數機計數又是算力，上網看片也需要算力。而AI的每次互動每個任務當然也需要算力的支撑，而且對效率和規模的要求還要大很多，所以算力又叫做AI時代新石油。誰掌握了算力，就掌握了AI時代的燃料。
為了積極應對AI發展，國家就及早部署，籌建各類數據中心和算力設施，算力規模以每年30%的速度快速增長。
那麼跟其他國家相比，中國算不算厲害呢？
《全球計算力指數評估報告》根據計算能力、計算效率、應用水平、基建支持等的因素，評選出各個國家的綜合算力指數，美國82分，中國71分，分別位居第一和第二，同樣屬於「領跑者」梯隊；日本、德國、新加坡、英國、法國則在50分上下，屬於「追趕者」區間；後面是印度、加拿大、韓國等不同國家。目前全國的算力規模和水平還在一步步提升。
算力的背後是電力
算力設備要運轉當然需要源源不絕的電力供應，所以說算力背後就是電力。
有統計顯示，AI生成一條1分鐘的片，所消耗的電量可以叉滿120部智能電話的電，AI確是耗電怪獸。所以隨着AI的普及，這幾年全國的算力用電增長幅度高達40%，接近充換電服務業的增速，又遠高於其他領域的用電增速，而未來這個數字只會繼續加不會少。
所以要發展AI，既要有足夠的電量供應，又要想辦法怎樣高效用電。電量供應方面，中國有全球規模最大的供應體系，憑一己之力貢獻全球大概三分之一的發電量。而高效用電方面，國家亦有部署，其中「東數西算」、「算電協同」就是兩個最重要的戰略。
先來講講「東數西算」。「東數西算」就是把東邊的數據拿到西邊去計算。中國最發達的地區基本集中在東部，東部的運算肯定更高。那麼為甚麼不是就近處理呢？原因就在於算力設施太耗電了。
不過中國的發電設備，尤其是水電、光伏、風能這類清潔能源發電設備大部分集中在西部，所以把算力設備放在西部，就能哪裏發電、哪裏即刻用到，減少長距離傳輸帶來的損耗，專業的說法叫做「就地消納」 。
所以國家於2022年啟動了「東數西算」工程，規劃建設了八大樞紐、十大集群，為全國提供大約八成的智能算力。可以說AI計得快不快，就取決於這張算力地圖畫得好不好。
算電協同也都很重要，甚至寫入國家的「十五五」規劃中。「算電協同」可以理解為是「東數西算」的升級版：如果說「東數西算」是讓算力跟着電力走，那麼「算電協同」就是更進一步，令算力跟着時間和電價走。
浙江和新疆兩個數據中心展開的合作就是典型案例。浙江和新疆在地理上相差兩個時區，所以使用算力電力的高峰期也錯開大約兩鐘頭，於是兩個數據中心就發起合作，早上8至10點是浙江使用電力算力的早高峰，新疆相對閒置，於是把浙江一些非即時任務，例如模型訓練、文本分析等調度到新疆。
晚上10點後浙江的高峰已經過去，但新疆就還處於活躍時段，所以就將類似任務又調回浙江。這種「削峰填谷」的動態調度，可以讓兩邊的算力負荷更穩定、用電成本更低。
說到這我們可以對比一下美國的情況。美國那邊AI巨頭們正爲電力供應和電費頭痛，由於老舊電網不堪重負，一些數據中心密集的地區過去5年電費升幅高達兩三倍，政府就索性把起電廠的任務丟給這些大型科技公司。
相比之下中國的AI企業不管規模大小，都不需要為發電這件事操心。連馬斯克都大讚中國稱，大家都低估了電力供應的難度，中國AI將遠超其他國家。
所以無論是「東數西算」還是「算電協同」，都可以看出國家是如何從全局出發、跨區域調配資源，為AI的發展打好基礎。
電力的背後是能源
算力背後是電力，而電力背後則是能源。
中國是全球最大的能源消費國，在傳統的化石能源方面，中國自己的「天生條件」是煤炭太多，而石油和天然氣相對較少，很大一部分依賴進口。所以在能源安全和綠色轉型的需求之下，中國正從「富煤、缺油、少氣」邁向「風光無限」，大力發展清潔能源。
現時中國全社會用電量當中，每10度電就有近4度是可再生能源發電，最新出台的電力「十五五」規劃更要求，到2030年非石化能源發電量的佔比要提升到50%。也就是說到時候中國有一半的發電量，都是來自風能、太陽能、水能、核能等清潔低碳能源。
具體到算力用電，中國更是持續推動綠色化。例如要求在國家樞紐節點新建的數據中心裏面所使用的綠電佔比要超過80% 。而且在算力方面，綠電的答案可能不單止在西部，還在更廣闊的天地：中國已經將目光放遠到太空和海底，發展太空算力和海底數據中心，以「上天下海」做算力布局。
目前中國已經有兩處海底數據中心投入使用，分別在上海和海南附近海域。常年低溫的海水可以解決服務器散熱的關鍵難題，無需耗費大量淡水去進行冷卻；同陸地上的數據中心相比，還能節省到9成的用地空間；更重要的是可以直接就近使用海上風電，一舉多得解決普通數據中心的「三高困境」，也就是「高耗水、高耗電、高佔地」的問題。
再來看看天上。費那麼大力氣把算力送上天，究竟有甚麼好處？
它主要優勢就在於可以利用太陽能不間斷供電，而且衛星取得的數據可以不用再傳回地面，而是直接在天上處理，也就是實現「天數天算」 。
目前中國太空算力產業已經邁入實質性的在軌驗證和初步組網階段，星座部署進入密集發射期。例如有「中國版星鏈」之稱的千帆星座計劃，預計在2030年前打造成擁有1萬顆衛星的龐大衛星系統，目前已經開啟常態化發射，而新一代的衛星普遍都預留了算力載荷空間。
由AI到算力，由算力到電力，再由電力到能源。這條鏈愈往底層，愈考驗一個國家的根基和格局。AI的競爭不是在於短期的模型之爭，也不是在於中美之間一時的強弱對比。真正重要的是從底層做起 ，為未來的智能社會打好基礎，這樣才能在這場AI浪潮中，站得更穩、走得更遠。
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