刊登日期 : 2026-06-30
常有人說，AI的背後是算力，算力的背後是電力。中國若要成為「世界Token工廠」，離不開算力與電力的發展。
光是發展還不夠，關鍵在於「算電協同」，讓算力和電力從各走各路變成同頻共振。
「算電協同」這一概念，隨AI發展而出現，2026年首次被寫入政府工作報告，列為新興基建工程，可見其戰略地位。
所謂「算電協同」，指的是算力網絡與電力系統的深度融合。它可以粗略地視作是「東數西算」的升級版，不僅要把數據中心和算力園區往土地、能源更豐富的西部搬，同時還強調算力與電力的一體規劃調度。
算電空間協同 算力跟着電力走
「算電協同」可以從空間協同和時間協同兩方面來理解。
空間協同，指的是算力跟着電力走。優先把大型數據中心、算力園區布局在清潔能源豐富的西部地區，就地消納綠電，減少「西電東送」過程中的長距離輸電損耗。
比如甘肅慶陽的「東數西算」產業園，就憑藉綠電充裕、電價低廉，吸引了不少算力企業來到當地。相比東部地區，慶陽每度電可便宜兩到三毫，以全年來計，一個大型數據中心每年可節省上千萬元的電費支出。
然而，對智能駕駛這類實時任務來說，把算力搬到西部，會帶來傳輸延遲的問題，難以滿足其毫秒級的響應需求，於是又出現了「東數海算」。
上海臨港新片區，就把數據中心建在近海海底，並直接接入海上風電場。一方面就近利用風電，減少輸電環節；另一方面利用海水為機房降溫，降低制冷設備的能耗和成本，為AI算力提供另一種空間協同的方案。
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算電時間協同 算力跟着高峰走
時間協同，則是指算力跟着高峰走。根據不同地區及不同時段用電高峰的「時間差」，動態調動算力。
浙江緊水灘與新疆米東兩大數據中心，就是典型案例。早上8點到10點，東部的浙江迎來用電早高峰，算力負荷重，西部的新疆此時算力相對閒置；浙江就可以根據負載均衡策略，把部分任務調度到新疆。
到了10點到12點，新疆光伏發電進入「高峰時段」，綠電充沛，當地就順勢承接更多來自浙江的計算需求，特別是大模型訓練這種強度高、可延時的非實時計算任務，盡可能消納富餘綠電。
這種「削峰填谷」的方法，讓兩地算力負載都穩定在60%至80%的最優區間，Token的電力成本也下降18%。
算力反哺 讓電網更聰明更靈活
「算電協同」的一面，是用更靈活、更低成本的電力供應來「喂飽」算力；另一面，則是反過來用算力提升電網的智慧程度。
在傳統模式下，電網的感知能力有限，它能預測一座城市的用電高峰大致會出現在甚麼時段，但很難精準到某個社區、某一棟樓的負荷變化。加上電力供需始終在波動，電又難以大規模、長時間儲存，電網時刻都在經受考驗。
如今在算力的加持下，情況發生了變化。隨着大量感測器與智能裝置的佈設，電網可以實時獲取氣象變化、設備狀態、用電行為等多維數據，並將這些海量信息匯入「智能中樞」，更精準地進行負荷預測和智慧調度。
可以把算力想像成一位「電力預測家」，它能預判某天下午兩點，城市核心商圈將迎來用電高峰，同一時間，遠郊風電場將迎來一陣強風，發電能力迅速攀升。算力根據這些信息繪製出一張高精度的「預測地圖」，調度系統就能很容易做出高效決策。
總結來說，算力與電力如今不再是彼此獨立的兩套系統，而是一個互相配合的整體。而這正是中國邁向「世界Token工廠」過程中，「算電協同」所扮演的關鍵角色。
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