刊登日期 : 23/12/2025
AI（人工智能）是未來發展的大趨勢，放諸於醫療預防及保健上，又會有甚麼新視野？香港科技大學（科大）自2024年成功研發四大嶄新的AI醫學大模型，為逾30種癌症及疾病提供診斷及預後評估，更能快速分辨腫瘤屬良性或惡性，盡量避免穿刺化驗，給無數病者帶來好消息。
科大AI模型MOME 協助分析MRI區分乳房腫瘤
當一個人懷疑患癌時，往往需要做穿刺採樣（細胞或組織樣本）化驗，以作準確診斷。這類侵入性化驗，病人的感受各異，或僅輕微不適，或出現短暫出血、瘀青等情況；那麼，可以毋須做穿刺採樣，就能得知診斷結果嗎？
2024年底，科大成功研發四大AI醫學大模型，其中MOME是本港首個分析磁力共振（MRI）影像的AI模型，專門針對乳癌診斷，能夠協助醫生分析病人的乳房MRI，從而快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性，準確度達90%，避免了病人做不必要的穿刺採樣化驗，也節省30%至40%診斷時間。
MOME系統的準確度，相等於一位具5年或以上經驗的放射科醫生。同時，AI模型能夠預測病者對化療的反應，從而制定合適的治療方案。
另一醫學模型mSTAR，是世界領先的病理學基礎模型之一，用作輔助病理分析。有別一般模型是將整張切片分割及獨立分析，mSTAR將整幅病理全景影像作分析，並且執行40項診斷，因而提高醫生分析病症的時間和準確性。
醫學模型MedDr的多模態語言模型，仿如「醫學界GPT」AI 全科醫生，能根據醫學圖像為病者作出初步診斷，並會解答問題、撰寫醫療報告，有助醫生作出快速、準確及可靠的診斷。
而XAIM是創新的AI框架，能為系統的診斷結果，提供圖像及文字解釋，改善過往系統透明度不足的問題，從而提升醫療人員對AI系統分析的信任度。
時任科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩教授表示，這四大AI醫學大模型，有助醫生完善診斷，促進病者個人化治療，並簡化流程工作。
科大病理系統SmartPath 1分鐘診斷癌症準確率逾95%
時隔一年，2025年科大再研發了AI病理系統SmartPath，為病者提供一站式癌症診療支援。
科大計算機科學及工程學系和化學及生物工程學系助理教授兼醫工交叉聯合創新中心主任陳浩教授帶領的團隊所開發的新系統SmartPath，建基於全球其中一個規模最大及最多元的病理數據集，涵蓋34種主要人體組織部位、逾50萬張全切片影像。
系統整合了臨床診斷、分型、生物標記物量化、治療評估、預後跟進、存活率預測、生成詳細病理報告等功能，並涵蓋多種癌症，能夠加快醫療人員的診斷速度，為病者提供更個人化的治療方案。
現時，SmartPath系統已通過綜合病理基礎模型框架，精準診斷多種香港發病率高企的癌症，包括肺癌、乳腺癌、大腸癌及胃癌。陳浩教授表示，研究團隊在香港及內地逾十間醫院進行臨床驗證，經全面基準測後，SmartPath系統表現顯著，根據南方醫院進行的前瞻性研究，系統在診斷肺癌、乳癌、結直腸癌等多種癌症的表現優異，整體準確率超過95%。
時間方面，AI模型完成一次診斷只需約一分鐘，對比傳統數分鐘至十數分鐘的人工診斷時間，大大縮減病者的等候時間，也減低了進行不必要的手術風險。
陳浩教授又強調，SmartPath系統會隨着每次臨床應用而持續演進，為智能個人化醫療樹立新標準。
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