刊登日期 : 2026-06-15
常有人說,AI的背後是算力,算力的背後是電力。
中國要成為「世界Token工廠」,必然離不開算力和電力的發展。光是發展還不夠,還需要把兩者協同起來……
承接上篇,Token(即詞元)是AI時代的新石油,而每一個Token的生成,背後都對應着電力和算力的消耗。可以說,Token是算力和電力凝結的標準化數字商品。
可喜的是,中國的電力和算力,有自身獨特優勢,處於全球領先位置。
電力供應全球第一 發電優勢變AI優勢
先說說電力。
研究數據表明,AI大模型的運營成本中,電力成本高達六至七成。因此有人形容,幾年前AI拼的還是芯片,現在已經在拼電錶。Token工廠的競爭本質,其實就是誰的電更穩定、更便宜。
中國在電力方面的優勢,不必贅述,光看數據就清楚:
2025年中國全社會用電量突破10萬億千瓦時,是美國的兩倍,超過歐盟、俄羅斯、印度、日本四個經濟體的總和。
中國供電系統非常穩定,很少發生大規模停電,即便在用電高峰、極端天氣下,電網總體上也能保持平穩運行。
另外,國家多年來一直佈局可再生清潔能源,包括水電、風電、太陽能、核電等,目前已有大約四成用電來自綠電。
電費方面,內地無論是家庭用電還是工業用電,電費都屬於偏低水平,特別相對歐美發達國家,就更加明顯。
以上這些因素,無疑都是中國大規模、高效率生產Token的有利因素。
這一點美國富商馬斯克也認同,他多次提出,人工智能算力的樽頸,已由晶片轉向電力。而中國在總電力產出上的領先,將直接轉化為人工智能優勢。
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算力規模全球第二 東數西算+算力網保障AI基建
再看看算力。
中國目前的算力規模穩居全球第二。
從數據來看,截至2026年3月底,全國的智能算力總規模達到188萬PFLOPS(FP16)。粗略地理解,這相當於幾億台普通家用電腦同時開到極限的算力。
從排名來看,根據《全球計算力指數評估報告》,美國算力評分為77分,中國70分,同屬「領跑者」梯隊;日本、德國、英國則處於40至55分的「追趕者」區間。
算力的快速增長,離不開國家的戰略部署。「東數西算」工程是其中關鍵一招。
東數西算簡單來說,就是把東部地區產生的海量數據,引導到土地和電力資源更豐富便宜的西部進行運算。就好像「南水北調」、「西電東送」工程一樣,從全國層面優化資源配置,提升效率。
在東數西算部署下,國家在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝等東部樞紐,以及內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等西部地區,建設了8個國家算力樞紐節點,並在這些樞紐內規劃建設10個數據中心集群,這些都是生產Token的「骨幹」。
算力生產出來之後,如何高效分配同樣重要。國家正積極推動「算力網」建設,這就好像是算力版的國家電網,將全國各地數據中心或Token工廠連接起來,實現統一監測和智能調度。
未來,無論是大型企業還是中小公司,都可以直接從算力網上按需購買Token。這將令算力普惠可及,調用起來就好像水、電一樣方便。
簡而言之,通過東數西算保障算力供給,再以算力網優化資源分配,中國正構建起覆蓋全國的高效算力體系。
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新基建工程「算電協同」提升效率
正如前文所說,有了電力算力還不夠,更重要的是將兩者協同起來,以提升效率。2026年,政府工作報告首次提出「算電協同」,將其列為新基建工程,充分體現其重要性。
算電協同可以看作是東數西算的升級版,不只是把算力放到西部,更強調和電力系統一體規劃、調度,實現空間和時間的協同。
所謂空間協同,就是算力跟着電走。把大型數據中心、算力園區優先布局在寧夏、內蒙古等地區,直接用本地綠電,減少西電東送長距離輸電損耗。
例如位於甘肅慶陽的東數西算產業園,就以綠電豐富、電價低廉吸引算力企業落地。相比東部地區,慶陽的每度電能便宜兩到三毫,一年下來,一個數據中心可節省上千萬元的電費。
除了空間協同,還有時間協同,即是算力跟着電價走,把不需要實時響應的算力任務,集中安排在中午光伏發電最充足、電價最低的時段;或者用電低谷期,用算法排程「削峰填谷」,降低用電成本之餘,又能幫助電網穩定。
Token被視為AI時代的新石油,中國能否成為「世界Token工廠」?電力和算力是關鍵一環。如何發揮電力的固有優勢,同時在算力發展上抓緊機遇,這是成為AI強國的基礎。