刊登日期 : 2026-02-13
編按：華為前海外業務負責人達尼在前文分享參與科技展覽會的見聞和經驗，形容不少AI應用感覺仍是「概念先行」，雖然技術對比從前有所進步，惟於商業場景應用進展或被誇大。在本文他將跳出展會，進一步探談AI應用被誇大的原因，以及媒體在AI發展中的角色。
達尼：媒體依賴流量 廠商熱衷展示噱頭概念
通常，媒體並不真正瞭解業界。但矛盾的是，媒體恰恰是公眾瞭解產業圈資訊的主要管道，也是焦慮的重要來源。媒體不得不依賴流量生存，因此，日常化、真實化、平庸化的產業資訊所擁有的發表空間實屬有限。
另一方面，廠商也有誇大宣傳的需求，熱衷於展示具有噱頭的超前概念，至於商業化和可行性往往被置於次要位置。最終，我們看到的新聞常如過山車般大起大落，同時也滿足了廠商在投融資、政府關係和平台生態招商等方面的需求。
達尼：媒體有否陷入AI「燈下黑」的困境？
可真相究竟如何？那些探討AI的媒體，自身是否也陷入了「燈下黑」的困境？尤其是在ChatGPT最擅長的文字領域，媒體有沒有利用AI簡化文字工作，甚至導致記者下崗呢？根據我接觸過的6家中國媒體（媒體A至F）的觀察：
一、國內頭部傳統媒體A：記者曾就「藝術家創意是否採用AI」的選題電話採訪我（以作家身份）。交流中發現，他們一邊做這個深度選題，一邊自身也對AI充滿焦慮。但其內部採編流程本身尚未因AI發生重大改變。記者回饋，其他受訪者也普遍認為，即便在創意領域，真正能做高度、有追求的複雜創意的人本就不多。
二、國內頭部科技財經媒體B（由傳統媒體轉型新媒體）：一位編輯老師向我吐槽，其老闆因AI焦慮而要求編輯大量使用AI。但編輯們普遍反映：追求精品內容就很難依賴AI。結果不是AI為編輯打工，反而是編輯整天在「伺候」AI。如果老闆放棄品質，AI可以應付；如果追求效率，就可能淪為批量造號的機器，犧牲媒體品牌；如果既要品質又要效率，人類員工就會被累垮。
這裏說一句題外話：上半年，中國智慧財產權申請被國家智慧財產權局大批量駁回，駁回量出現數倍誇張增長，原因就是國知局引入AI審核導致精細度下降，據說目前正在調整——這印證了需要精細操作的環節，目前還得靠人。
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自媒體團隊：情緒價值 人生體驗 情感聯結 AI無法提供
三、頭部新媒體C和頭部新媒體D：這兩家都是頗具規模的平台型純新聞新媒體（非個人IP屬性）。令我驚訝的是，其內部管理很多仍是傳統模式，整個選題、採編、審核流程依舊傳統，AI化程度極低，效率提升有限。最多在錄音轉文字和寫作優化環節有所應用，但AI生成的小瑕疵仍需人工核對、校對，因此單篇文章的全週期耗時依然很長。選題環節高度依賴傳統模式和作者人脈網路，甚至需要請傳統媒體的老專家坐鎮。
四、垂類行業新媒體E（某行業內最頭部）：這類媒體專業度高，但主要依靠會議服務、排名評獎、培訓服務盈利。因其客群穩定、業務模式成熟，形成了固定打法。它們出稿速度快，不太糾結選題，也不追求公眾閱讀率（更看重行業影響力）。在此類穩定模式中，AI反而能體現出一定價值。
五、媒體人F（自媒體團隊，篇篇10萬+）：基本靠「手工手藝」。其觀點是：情緒價值、人生體驗、生命寬度、情感聯結，這些是AI完全無法提供的。如果人人都能提供這些，護城河就低了，如何在激烈競爭中脫穎而出？因此，他更注重親身體驗和觀察，並高強度保持手寫，維持「手感」和「與人連接感」。除非是批量造號的平台需要AI刷量，對於追求精細活的個體手藝人，並不願意AI化。
所以，當媒體在大談特談AI時，除了少數例外，大部分媒體自身卻很不AI。目前看來，AI對媒體而言更多只是個還不趁手的工具。
這世界或許充滿了「燈下黑」。比如，那些為世界提供數位化服務的運營商們，自身的資產管理可能還很手工甚至混亂。最能體現生成式能力（文字工作）的領域，卻恰恰難以被AI化——因為你的作品一旦被認出是AI生成，就沒人看了。
但真有人不在意AI嗎？有！
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大體制管理層重格式輕內容 最滿意AI？
目前，上班族的打工群體和體制內「八股文」風格的幹部，對AI的滿意度最高。原因很簡單：如果不追求100分，那AI夠用就行了。
一位體制內的朋友坦言：以前需要專人寫稿，他還得抽時間修改。現在好了，只需花幾分鐘讓AI生成一份，而且不需要DeepSeek這種「抖機靈」的聰明AI，只要那種四平八穩、結構化的內容就可以了。他強調：「因為那絕對不會出錯！」
這正是體制內一部分人所追求的穩健。打工人也一樣，向上彙報、開會、對外溝通時，內容往往無需精細，因為沒人有精力細讀，但對格式規範要求極高。一般而言，公司規模愈大，愈容易「混」。大公司名頭就是背書，輸出材料只要形式對路就行，內容反而不如小而美的公司那麼重要。
於是，眾多AI Agent、AIGC（生成式人工智慧）工具、匯總提煉工具、諮詢工具、會議工具，只需圍繞這種「形式感」做足文章，就能獲得驚人的市場。對比下來：認真優秀的人遠超AI，平庸的人則遠不如AI。
復旦校慶烏龍事件 AI賀詞相撞 場面尷尬
可實際上，真正的內容常常不那麼重要——因為在體制內、大公司體系下，個體往往無需對最終結果負責，只需「做樣子」……但這也會出問題。復旦120周年校慶就發生了「賀詞烏龍事件」，十幾所名校的賀詞嚴重「撞衫」，幾乎用同一套範本，場面頗為尷尬，堪稱AIGC的反面教材。
其實，關鍵在於環境，如果你的環境允許「混」，而你選擇做一個「混子」，那麼AI會迅速取代你；如果你的環境不允許「混」，那你反而得感謝AI還不夠精細，為你留下了生存空間。社會一面鼓勵使用AI，但另一面，如果你糊弄老闆或客戶時被對方明顯看出用了AI，也會遭到反噬。
當然，AI也有好用的時候——如果你的老闆想婉拒合作夥伴的頻繁邀約，你可以利用AI強大的「創意」能力，為老闆生成一條拒絕供應商的「完美」理由。老闆多半會誇你活學活用。但更多的情況是：在大體制、大公司內部，人人都能當「南郭先生」，可當面對真正的用戶時，他們能真的不在乎用戶的心聲嗎？(三之三)
（轉載自觀察者網，作者達尼為華為前海外業務負責人，導言、標題及內容經編輯整理）
