刊登日期 : 2026-02-13
编按：华为前海外业务负责人达尼在前文分享参与科技展览会的见闻和经验，形容不少AI应用感觉仍是“概念先行”，虽然技术对比从前有所进步，惟于商业场景应用进展或被夸大。在本文他将跳出展会，进一步探谈AI应用被夸大的原因，以及媒体在AI发展中的角色。
达尼：媒体依赖流量 厂商热衷展示噱头概念
通常，媒体并不真正瞭解业界。但矛盾的是，媒体恰恰是公众瞭解产业圈资讯的主要管道，也是焦虑的重要来源。媒体不得不依赖流量生存，因此，日常化、真实化、平庸化的产业资讯所拥有的发表空间实属有限。
另一方面，厂商也有夸大宣传的需求，热衷于展示具有噱头的超前概念，至于商业化和可行性往往被置于次要位置。最终，我们看到的新闻常如过山车般大起大落，同时也满足了厂商在投融资、政府关系和平台生态招商等方面的需求。
达尼：媒体有否陷入AI“灯下黑”的困境？
可真相究竟如何？那些探讨AI的媒体，自身是否也陷入了“灯下黑”的困境？尤其是在ChatGPT最擅长的文字领域，媒体有没有利用AI简化文字工作，甚至导致记者下岗呢？根据我接触过的6家中国媒体（媒体A至F）的观察：
一、国内头部传统媒体A：记者曾就“艺术家创意是否采用AI”的选题电话采访我（以作家身份）。交流中发现，他们一边做这个深度选题，一边自身也对AI充满焦虑。但其内部采编流程本身尚未因AI发生重大改变。记者回馈，其他受访者也普遍认为，即便在创意领域，真正能做高度、有追求的复杂创意的人本就不多。
二、国内头部科技财经媒体B（由传统媒体转型新媒体）：一位编辑老师向我吐槽，其老板因AI焦虑而要求编辑大量使用AI。但编辑们普遍反映：追求精品内容就很难依赖AI。结果不是AI为编辑打工，反而是编辑整天在“伺候”AI。如果老板放弃品质，AI可以应付；如果追求效率，就可能沦为批量造号的机器，牺牲媒体品牌；如果既要品质又要效率，人类员工就会被累垮。
这里说一句题外话：上半年，中国智慧财产权申请被国家智慧财产权局大批量驳回，驳回量出现数倍夸张增长，原因就是国知局引入AI审核导致精细度下降，据说目前正在调整——这印证了需要精细操作的环节，目前还得靠人。
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自媒体团队：情绪价值 人生体验 情感联结 AI无法提供
三、头部新媒体C和头部新媒体D：这两家都是颇具规模的平台型纯新闻新媒体（非个人IP属性）。令我惊讶的是，其内部管理很多仍是传统模式，整个选题、采编、审核流程依旧传统，AI化程度极低，效率提升有限。最多在录音转文字和写作优化环节有所应用，但AI生成的小瑕疵仍需人工核对、校对，因此单篇文章的全週期耗时依然很长。选题环节高度依赖传统模式和作者人脉网路，甚至需要请传统媒体的老专家坐镇。
四、垂类行业新媒体E（某行业内最头部）：这类媒体专业度高，但主要依靠会议服务、排名评奖、培训服务盈利。因其客群稳定、业务模式成熟，形成了固定打法。它们出稿速度快，不太纠结选题，也不追求公众阅读率（更看重行业影响力）。在此类稳定模式中，AI反而能体现出一定价值。
五、媒体人F（自媒体团队，篇篇10万+）：基本靠“手工手艺”。其观点是：情绪价值、人生体验、生命宽度、情感联结，这些是AI完全无法提供的。如果人人都能提供这些，护城河就低了，如何在激烈竞争中脱颖而出？因此，他更注重亲身体验和观察，并高强度保持手写，维持“手感”和“与人连接感”。除非是批量造号的平台需要AI刷量，对于追求精细活的个体手艺人，并不愿意AI化。
所以，当媒体在大谈特谈AI时，除了少数例外，大部分媒体自身却很不AI。目前看来，AI对媒体而言更多只是个还不趁手的工具。
这世界或许充满了“灯下黑”。比如，那些为世界提供数位化服务的运营商们，自身的资产管理可能还很手工甚至混乱。最能体现生成式能力（文字工作）的领域，却恰恰难以被AI化——因为你的作品一旦被认出是AI生成，就没人看了。
但真有人不在意AI吗？有！
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大体制管理层重格式轻内容 最满意AI？
目前，上班族的打工群体和体制内“八股文”风格的干部，对AI的满意度最高。原因很简单：如果不追求100分，那AI够用就行了。
一位体制内的朋友坦言：以前需要专人写稿，他还得抽时间修改。现在好了，只需花几分钟让AI生成一份，而且不需要DeepSeek这种“抖机灵”的聪明AI，只要那种四平八稳、结构化的内容就可以了。他强调：“因为那绝对不会出错！”
这正是体制内一部分人所追求的稳健。打工人也一样，向上汇报、开会、对外沟通时，内容往往无需精细，因为没人有精力细读，但对格式规范要求极高。一般而言，公司规模愈大，愈容易“混”。大公司名头就是背书，输出材料只要形式对路就行，内容反而不如小而美的公司那么重要。
于是，众多AI Agent、AIGC（生成式人工智慧）工具、汇总提炼工具、咨询工具、会议工具，只需围绕这种“形式感”做足文章，就能获得惊人的市场。对比下来：认真优秀的人远超AI，平庸的人则远不如AI。
复旦校庆乌龙事件 AI贺词相撞 场面尴尬
可实际上，真正的内容常常不那么重要——因为在体制内、大公司体系下，个体往往无需对最终结果负责，只需“做样子”……但这也会出问题。复旦120周年校庆就发生了“贺词乌龙事件”，十几所名校的贺词严重“撞衫”，几乎用同一套范本，场面颇为尴尬，堪称AIGC的反面教材。
其实，关键在于环境，如果你的环境允许“混”，而你选择做一个“混子”，那么AI会迅速取代你；如果你的环境不允许“混”，那你反而得感谢AI还不够精细，为你留下了生存空间。社会一面鼓励使用AI，但另一面，如果你糊弄老板或客户时被对方明显看出用了AI，也会遭到反噬。
当然，AI也有好用的时候——如果你的老板想婉拒合作伙伴的频繁邀约，你可以利用AI强大的“创意”能力，为老板生成一条拒绝供应商的“完美”理由。老板多半会夸你活学活用。但更多的情况是：在大体制、大公司内部，人人都能当“南郭先生”，可当面对真正的用户时，他们能真的不在乎用户的心声吗？(三之三)
（转载自观察者网，作者达尼为华为前海外业务负责人，导言、标题及内容经编辑整理）
