刊登日期 : 11/02/2026
國產生成式AI模型帶來連連驚喜，2025年DeepSeek橫空出世，2026年Seedance2.0震撼業界。與DeepSeek生成文字內容不同的是，Seedance2.0主打用文字或圖片生成動態影片。
《黑神話·悟空》製作人馮驥在體驗後評價稱，Seedance 2.0是「當前地表最強的視頻生成模型」，又稱「慶幸今天的Seedance 2.0來自中國」。那麼這個「地表最強」究竟強在哪？
Seedance2.0：一句話生成「導演級」影片
2024年2月，Open AI推出Sora，引發全球對於文生影片大模型的關注。兩年過去，Sora雖然技術領先，但商業化發展未見突破。同時間，由中國互聯網巨頭字節跳動開發的即夢平台推出Seedance2.0，一發佈內測，就引發業界震蕩。
那麼Seedance2.0究竟厲害在哪裏？
與目前的主流AI影片模型相比，Seedance2.0聚焦「具有原生音頻的連貫多場景序列」制作，提供「導演級」控制精度。此處有兩個關鍵詞，一是「原生音頻」，二是「連貫多場景序列」。
第一點「原生音頻」是說，Seedance2.0在生成影片的同時，可以生成匹配的音效和配樂，並支持口型同步和情緒匹配，解決了傳統流程中音畫對齊的繁瑣後期問題。
第二點「連貫多場景序列」則可以這樣理解：以往用AI生成的影片，基本都是碎片化的素材，例如用戶將一句話變成一張圖，再把一張圖變成一個動態畫面，最後人手將這些畫面剪輯和拼湊在一起。
而Seedance2.0的「連貫多場景序列」，就是模型可以自動分析敘事邏輯，根據用戶描述的情節，自動規劃分鏡和運鏡，生成具有景別變化、機位運動、時空連貫的序列。
換句話說，Seedance2.0不再是素材生成器，而是一個能夠理解敘事邏輯、掌控視聽語言的「AI導演」。
有AI業內人士解釋，Seedance2.0真正「恐怖」的地方在於，它表面是影片生成工具，實際上做的是導演和剪輯的工作。因為在傳統剪輯中，同樣的素材，給不同的人剪，結果天差地別。背後是剪輯思維的差別，即分鏡和分鏡之間如何銜接、如何找剪輯點。這也是真人剪輯和AI影片最大的分野和壁壘。
但Seedance2.0能做出那種非常自然、甚至接近專業剪輯水平的分鏡切換。而要做到這種效果，甚至不需要精確指定每幾秒切一個分鏡，只給一個統籌層面的提示詞就夠了。
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Seedance2.0：勢將衝擊短劇 電商 電影行業
Seedance2.0一經發佈，即刻引發業界高度關注。「影視颶風」頻道KOL Tim在評測後稱，傳統影像流程「被AI海嘯沖走」已進入倒數計時。遊戲科學創始人兼CEO、《黑神話·悟空》製作人馮驥則表示Seedance2.0是「當前地表最強的視頻生成模型」，更直言AIGC（AI Generated Content，即人工智能生成內容）的童年時代已經結束。
那麼Seedance2.0將給影視行業帶來怎樣的衝擊呢？
在行業人士看來，Seedance2.0將在短劇領域率先應用。目前短劇行業快速發展，但制作模式面臨成本高、周期長、產能有限等問題，Seedance2.0的出現將大幅降低短片制作成本、縮短生產周期。
一位有10年影視製作經驗的從業者表示，一個特效5秒鐘的鏡頭，傳統流程需要高級製作人員花將近一個月完成，現在2分鐘內就能做完，意味着數千倍成本下降和上萬倍效率提升。
同時，AI能夠生成足夠質量的真人效果影片，那麼演員、場地、攝像團隊的成本也會大幅縮減。
製作周期縮短還意味着可以快速做A/B測試，用數據驅動內容迭代。這在漫劇、電商廣告等領域也同樣適用。
Seedance2.0：數據安全成隱憂
不過一片歡呼聲中，數據安全的隱憂不可忽視。
在「影視颶風」的測試片段中，測試者Tim只是將一張自己的圖片上傳至Seedance 2.0，模型已經自動辨認他的聲音，「自行判斷這張臉應該搭配哪一種聲音」，並且精準匹配其語氣和特點。
在Tim上傳一張含有辦公樓正面的照片後，模型生成的運鏡，竟能自動補全辦公樓的背面，仿佛「知曉未被展示的場景細節」，可見模型已大量學習了該頻道的其他影片。這揭示了AI行業面臨的問題——大模型訓練數據的來源與授權。
相關影片引發熱議，Seedance2.0第二天就宣佈暫停輸入真人圖片及影片作為主體參考，並稱正針對反饋進行緊急優化，將在調整後會以更完善的面貌推出。
在AI領域，技術發展往往領先於行業規則的建立，技術進步的同時，如何更好地保護公眾私隱，確保生成內容的可靠，是亟待社會共同解決的重要課題。