刊登日期 : 23/12/2025
AI（人工智能）是未来发展的大趋势，放诸于医疗预防及保健上，又会有什么新视野？香港科技大学（科大）自2024年成功研发四大崭新的AI医学大模型，为逾30种癌症及疾病提供诊断及预后评估，更能快速分辨肿瘤属良性或恶性，尽量避免穿刺化验，给无数病者带来好消息。
科大AI模型MOME 协助分析MRI区分乳房肿瘤
当一个人怀疑患癌时，往往需要做穿刺采样（细胞或组织样本）化验，以作准确诊断。这类侵入性化验，病人的感受各异，或仅轻微不适，或出现短暂出血、瘀青等情况；那么，可以毋须做穿刺采样，就能得知诊断结果吗？
2024年底，科大成功研发四大AI医学大模型，其中MOME是本港首个分析磁力共振（MRI）影像的AI模型，专门针对乳癌诊断，能够协助医生分析病人的乳房MRI，从而快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，准确度达90%，避免了病人做不必要的穿刺采样化验，也节省30%至40%诊断时间。
MOME系统的准确度，相等于一位具5年或以上经验的放射科医生。同时，AI模型能够预测病者对化疗的反应，从而制定合适的治疗方案。
另一医学模型mSTAR，是世界领先的病理学基础模型之一，用作辅助病理分析。有别一般模型是将整张切片分割及独立分析，mSTAR将整幅病理全景影像作分析，并且运行40项诊断，因而提高医生分析病症的时间和准确性。
医学模型MedDr的多模态语言模型，仿如“医学界GPT”AI 全科医生，能根据医学图像为病者作出初步诊断，并会解答问题、撰写医疗报告，有助医生作出快速、准确及可靠的诊断。
而XAIM是创新的AI框架，能为系统的诊断结果，提供图像及文字解释，改善过往系统透明度不足的问题，从而提升医疗人员对AI系统分析的信任度。
时任科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩教授表示，这四大AI医学大模型，有助医生完善诊断，促进病者个人化治疗，并简化流程工作。
科大病理系统SmartPath 1分钟诊断癌症准确率逾95%
时隔一年，2025年科大再研发了AI病理系统SmartPath，为病者提供一站式癌症诊疗支援。
科大计算机科学及工程学系和化学及生物工程学系助理教授兼医工交叉联合创新中心主任陈浩教授带领的团队所开发的新系统SmartPath，建基于全球其中一个规模最大及最多元的病理数据集，涵盖34种主要人体组织部位、逾50万张全切片影像。
系统整合了临床诊断、分型、生物标记物量化、治疗评估、预后跟进、存活率预测、生成详细病理报告等功能，并涵盖多种癌症，能够加快医疗人员的诊断速度，为病者提供更个人化的治疗方案。
现时，SmartPath系统已通过综合病理基础模型框架，精准诊断多种香港发病率高企的癌症，包括肺癌、乳腺癌、大肠癌及胃癌。陈浩教授表示，研究团队在香港及内地逾十间医院进行临床验证，经全面基准测后，SmartPath系统表现显著，根据南方医院进行的前瞻性研究，系统在诊断肺癌、乳癌、结直肠癌等多种癌症的表现优异，整体准确率超过95%。
时间方面，AI模型完成一次诊断只需约一分钟，对比传统数分钟至十数分钟的人工诊断时间，大大缩减病者的等候时间，也减低了进行不必要的手术风险。
陈浩教授又强调，SmartPath系统会随着每次临床应用而持续演进，为智能个人化医疗树立新标准。
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