刊登日期 : 2026-07-17
编按：2011年诺贝尔经济学奖得主汤玛斯·萨金特（Thomas.J.Sargent）在上文分享了人工智慧（AI）的起源，探讨AI如何取代和补充人力资本。本文则聚焦了他对AI供应链的讲解，并分享他对中国AI供应链的看法。
物理设施和人力资本组成AI供应链
所以现在问题来了，到底什么是供应链呢？
我觉得供应链是一个由多个相互关联的模组构成的系统，每一个元件都必须正常运行，最终才能提交这个成果。但如果当中有薄弱的环节、瓶颈，或者某一个环节遭到破坏，整个系统就会遭到威胁。工程师、物理学家在设计机器人及各类系统时，肯定都会考虑到各种最糟糕的故障情景，我觉得不管从设计还是使用供应链的过程当中，AI都是其中一部分。
那么什么是AI供应链呢？它有几个组成部分：首先是物理的组成部分，包括机器、电网、发电机、可再生能源或非可再生能源、半导体及晶片，还有资料中心等各种各样实体的设施。它还有人类资本、人力资本的组成部分。
什么叫AI供应链的人力资本呢？也就是说我们要有一个管道源源不断地输送人才，这些人才是有家庭的，有父母、祖父母，为子女的教育付尽心血，教他们读书、算术，完成小学、中学的课程，当中包括大量的教育工作。
还有私营企业，如果你找到工作，其实是在工作中不断累积人力资本；当然还有研究机构、政府机构，这都是在孕育人力资本的地方。除此之外，还有一个来自文化圈的生态系统。
我特别喜欢开源计算（Open-source），开源计算是一种社会主义，你可以共用你的代码，也可以获得别人编写的代码。现在除了大语言模型之外，还有资料中心，有公营也有私营的。
中美AI发展差异多 中国供应链做到各种权衡
整个生态系统，以及它的监管环境、制度环境，这些都非常关键，都是供应链的一部分。所以供应链是一个系统，它有不同的组成部分，而且要整合在一起。应该说，它是一项社会共同协作的事业。系统只要有一个薄弱环节，就会危及整个供应链。
我来自美国，对比中美两国的系统，就能发现很多差异，有的是更侧重开源，有的是闭源。
说到中国，我是中国的局外人，我只是来中国做客的，但从一个外部视角来看，我觉得中国有非常多的深思熟虑，让中国的AI供应链能做到各种权衡，这里是下了功夫的。
就拿中国的其中一点来讲吧，我作为美国人，过去4、5年可以看到，我现在最好的学生是跑到中国去读中小学的，因为那里可以学到基础知识，并有使用各种工具的自主权。反观我的一些孙子孙女在美国读中小学，他们是不掌握这些工具的。这只是一个例子，但人才也是供应链的一部分。
另外还有电力，电力是AI发展的一个瓶颈。中国在电池等其他领域做了很多投入，大家对此非常熟悉。
中国AI发展了不起 科技基建及学生培养成关键
我觉得中国、美国都在处理自己的问题，但最后要解决的，依然是晶片的瓶颈、贸易壁垒，以及贸易壁垒带来的一些后果。
而最后一个瓶颈就是人力资本的瓶颈。你再看看中国打造的基础设施，包括科学、技术与学生培养，这些在国与国的比较当中，都处于一个非常了不起的地位，而这并非偶然。
另外，一个供应链生态当中的一部分就是开源，我是支持开源计算的，它的意义非常深远。东方、西方在这方面做出了不同的选择，这也值得我们去研究。
总体来说，我想中国的AI供应链，我作为一个局外人，觉得中国确实有乐观的理由。你可以争论AI领域谁走在前面，但这并不是单凭哪一个大模型在当前的测试中得分最高来决定，那只是其中一部分。我作为一个来到中国的客人，能在这里看到、听到、学习中国的一切，包括在深交所这里演讲所经历的这一切，我都觉得非常荣幸。（二之二）
（转载自观察者网，作者为2011年诺贝尔经济学奖得主汤玛斯·萨金特（Thomas.J.Sargent），标题和内容经编辑整理）
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