刊登日期 : 2026-06-19
最近，矽谷不少大厂在高薪聘请文科生，其中哲学和新闻专业的学生尤为受到青睐。这背后是什么信号？
姚洋：用好AI 前提是自己先“往上走一步”
我的判断是，文科生在AI时代的价值，正在被重新定义。
我先从自己最熟悉的经济学研究讲起。
过去半年里，我发现学术圈的研究方式发生了根本变化。过去经济学研究要写理论模型，需要极高的数学水准，推导过程、资料校准过程都非常复杂。今年的克拉克奖（编按：John Bates Clark Medal，被誉为“小诺贝尔经济学奖”）恰恰发给了一位做这类工作的学者，我当时看到结果之后，差点笑出来，在AI时代，这种工作已经没有意义了。
我的学生们现在在做什么？用AI来解模型。他们自己把模型写出来，AI负责求解。效率提升了大约十倍，时间压缩到原来的十分之一。
用好AI，前提是自己先“往上走一步”。
什么叫往上走一步？就是你要先想明白，你究竟要做什么。这时候你是老师，AI才是学生。如果你的水准和AI一样，甚至不如AI，你就没法用它，你只会被它驾驭。只有你比AI更高，才能真正驾驭它，告诉它该怎么做，AI会运行得很好。
现在Agent又出来了，这件事更加重要。
姚洋：串连不相关概念 给予清晰指示 才能驾驭AI
那么所谓“更高一步”到底是什么？我的回答是“文科思维”。
你对这个学科瞭解多少？你能不能把看似不相关的概念串起来？能不能把不相关的场景结合起来？然后清晰地告诉AI该做什么。这才是真正决定能否驾驭AI的能力。
AI再往前走一步，本质上就是在模拟“一个人如何思考问题”。
人在思考问题时，背后都有一个模型，只是我们自己说不出这个模型是什么。这个模型，理工科不教，是文科教的，尤其是哲学。
我想特别强调，哲学是“元科学”。学文科的人，一定要学一点哲学，也要学一点社会科学——经济学、政治学、社会学。
在AI时代，技术对我们普通人来说不再是障碍。
像我这样“问题导向”的研究者，反而觉得更舒服了。我们擅长提问题、研究问题，过去在解模型这种技术环节上可能不如别人，现在AI把这块短板给我补齐了。
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姚洋：AI擅长综合方法 惟目前仍未能创新
由此延伸出来，中国教育面临的挑战是巨大的。我们的教育目前还停留在“教程生解题”的阶段。我认为，AI给教育提出的真正挑战，不是简单地把AI引进课堂。
真正要做的，是让教育再往高一层走：教程生形成一套世界观，教程生提问题的方法；教程生综合解决问题的能力；以及在遇到技术和计算问题时，能够提出新的方法。
因为AI到目前为止，是提不出新方法的。但它非常擅长把已有的方法综合起来，而且它没有学科边界。
我举一个最近的例子：UCL一个数学专业二年级的学生，用AI解出了一个60年的数学难题。陶哲轩看过之后评价：“这个解法没有真正的创新。”
那它为什么能解出来？因为人类的专业化造成了盲区，每个领域的人只盯著自己那一块。AI没有这个限制，它可以从任何领域调用方法，最终在某个角落找到能解决这个问题的工具。
所以，AI时代，要培养更高层次的能力，世界观、问题意识、跨学科综合能力、提出新方法的能力，才是AI无法替代的核心。这也是为什么谷歌这样的大厂，反而开始大规模招聘哲学和新闻专业学生的原因。
（转载自微信公众号《姚洋说》，作者为著名经济学家、上海财经大学滴水湖高级金融学院院长姚洋，他曾任北京大学国家发展研究院院长，标题及内容经编辑整理）
