中国14种矿产储量世界第一 “AI找矿”破勘探难题

刊登日期 : 22/09/2026

稀土等战略矿产稳居世界第一

　　国家自然资源部9月发布《中国矿产资源报告2026》。报告显示，稀土、钨、锡、钼、锑、镓、锗、铟、荧石、石墨等14种战略性矿产的储量，中国都稳居世界第一；煤、铁、锰、钛等9种矿产的储量也排进了世界前四。

　　矿产资源家底厚实，除了自身条件好，还要依靠勘探技术。近年AI技术的推动下，“智能找矿”和“智能填图”应运而生。

　　从地底找矿不是一件容易的事，矿山开采之前，要先后经历地质调查、矿产勘查、资源评价等一系列工作。

　　过程中面临很多难题，比如地质、物探、化探、遥感等不同的数据分散在不同平台，靠人工从海量数据中识别微弱线索，效率很低，完成一个预测评价项目往往需要数周甚至数月时间。

AI智能找矿：从靠经验到靠技术

　　“智能找矿”改变了这个模式，利用AI技术把找矿从靠经验变成靠智能。

　　“智能找矿”的工作模式是：把多源数据喂给AI，系统结合内置的百万条知识图谱、200多个数据算法展开分析，好像一个超级“数据分析参谋”，自动圈定找矿有利区和勘查靶区，然后生成三维地质结构模型和预测报告。

　　没有这套系统，不是找不到矿。但有了这个技术，就可以显著缩小勘查范围，压缩野外盲目勘查的时间。原本需半年完成的预测评价工作，现在一周即可落地，全流程效率提升60%以上。

　　以西秦岭金矿预测为例，系统仅用5天就能完成32个1:5万图幅的数据处理和预测评价，快速识别并圈定2个金矿找矿靶区，4个找矿有利区，效率大大提升。

AI智能填图：绘制“地质导航图”

　　如果说找矿是“把地下看明白”，那地质填图就是“把地表画清楚”，是给地下的矿产世界绘制一张精准的导航图，摸清地层、构造、岩石分布规律，是后续勘探最基础的前置工作。

　　过去这项工作全靠地质人员“纯手工”完成——沿设置路线野外观测、记录地质现象，再回到室内综合分析成图。

　　而“智能填图”系统的思路，是把近一代代地质工作者积累的专业知识，整合成一个知识库，再用深度算法自动识别地质数据，精准还原地质体的空间分布和相互关系。

　　测试数据显示，这套系统对各类地质体的识别精度超过90%，效率比传统人工方法提升50%以上。同时它还能自动生成野外路线图、平面图、剖面图、柱状图等地质图件。

　　更重要的是，它特别适合那些难以到达的边远地区，例如高海拔山区、森林沼泽、荒漠草原等，这些传统人力作业难度大、风险高的区域，恰恰是智能填图系统最能发挥价值的地方。

　　目前，“智能找矿”和“智能填图”系统已经在西藏、新疆、山东、内蒙古等十多个省区投入试用。中国地质调查局还在跟沙特、乌兹别克等国家洽谈应用合作，准备把中国的智能找矿经验分享出去。

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