刊登日期 : 2026-10-09
AI进课堂已经不是新闻。中国K12阶段（编按：全称Kindergarten through Twelfth Grade，指从幼儿园到高中毕业的基础教育阶段）的AI备课覆盖率超过30%，头部公办校接近100%，新教师的备课时间下降了60%以上。而围绕这件事最热的讨论，始终指向同一个问题：老师会不会被AI取代？
几年里，全球8,500万教师的岗位没有因为AI减少，而有关“什么是好老师”的讨论层出不穷，愈来愈多的人认可好老师身上那些最不容易被看见的判断和在场，以及“我相信我能影响孩子们”的笃定，总是无法被AI接手的。本文想往前再推一步：AI愈强，教师在场的必要性非但没有减弱，反而在上升。
AI交出完整成品 学生产生“知识幻觉”
一个动作值得关注：学生有了一个自己的想法，然后打开AI。
深圳明湾学校的老师把这个瞬间总结成“30-70-90分挑战”：学生自己的想法值30分，AI能瞬间把它推到70分。而那本该由孩子自己挣来的、从70分到90分的20分，就在这个瞬间被抹掉了。
这位老师举的例子是夏令营里的几个孩子，他们想做一个能和自己养的植物产生情感共鸣的小装置，用AI生成了第一版方案，很完整，很像样。然后，他们就对这个东西失去了兴趣。
这个场景里没有任何人被取代。AI只是把从30分到70分的活干完了，而且干得又快又好。但在这个过程中，谁来提醒孩子们，其中只有30分才是他们自己的？
AI没有取代教师这个岗位，但过去对于教师而言，过去最有价值的工作之一是“把知识讲清楚”，现在变成了“判断什么时候该把思考的机会留给学生”。
“护栏”版AI引导 把思考机会留给学生
既有研究，亦有论证。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究者在土耳其做过一项覆盖近1,000名高中生的随机对照实验。学生分3组做数学练习：不用AI的对照组、用标准ChatGPT介面的一组（下称“标准组”）、用了“护栏”版本（护栏由教师设计，让AI只给线索、不直接给答案）的一组（下称“护栏组”）。
练习阶段两个AI组都大胜，标准组高出对照组48%，护栏版高出对照组127%。随后研究者收走AI，3组做同一份闭卷考试：标准组比对照组低了17%，护栏组和对照组成绩基本持平。
研究者认为学生把AI当成了“拐杖”（crutch）。练习时题目确实解出来了，但却没学会解题这件事本身。研究还发现，用AI的学生对自己的学习能力过度乐观，连优等生也一样误以为自己学会了。
同样的模型，同样的学生，同样的题目，有没有人事先按教程规律设计过AI的应答方式，影响着学生的最终表现。
AI辅助分析成绩 分层备课 实现因材施教
任何关于教师转型的讨论，不得不首先承认AI真的很能干。
在深圳明德实验学校，AI已经渗进教程的毛细血管：集体备课有“一课三备”制度，AI自动汇总全体教师的研讨发言；课堂录影交给大模型分析时间分配、学生抬头率、提问品质、教师走动热力图；教师上传的课件累计约8.7万份，审核后进入校本资源库，新教师和帮扶学校可以直接调用。
更细节的有，原本认为很复杂的全校成绩分析报告，借助AI只花了20分钟就完成了。更值得注意的是“因材施教”这4个字第一次有了具体所指。
过去一个老师不可能给一个班备3套作业，现在输入“广东省中考凸透镜成像”，AI自动按“基础巩固→实验探究→作图”分层，于是前20名做全部、中间20名做前两部分、后20名只做第一部分。而以前给学生出作业，很难出到这么细。
成本也不再构成门槛，研究表明，AI推理成本相比2023年下降了97%到99%。AI拿走的是可以标准化的产出，拿不走的是判断力、身体在场、以及人对人的影响。这些内容听起来有些安慰的意涵，但其实在教育研究里有些相当硬核的资料支撑。
教育学者John Hattie综合上千项元分析，为影响学生成绩的各类因素排序，排在第一位的既不是技术，也不是课程或教材，而是“集体教师效能”，即一所学校的老师们共同相信“我们能影响学生成就”这件事本身。效应量为1.57，是家庭社会经济地位的3倍以上。
明湾学校常务校长方泰德给这种“成年人的信念”打了个很锋利的比方：如果我们不让学生的大脑努力运转，那就好比让运动员站在自动扶梯上，却硬说他们在锻炼，那是自欺欺人。（二之一）
（转载自腾讯研究院，作者为腾讯研究院研究员张鸿茹、吕嘉怡及腾讯研究院资深专家王鹏，标题和内文经编辑整理）
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